👁️🗨️ 프로젝트 개요
- 데이터 출처
- 재직 중인 직장 귀속 자료 (ATS, ExpoMetrics)
- 문제 상황
- 현재 회사는 반도체 및 전자 제조 산업의 주요 전시회인 Semicon West에 2023년과 2024년 참가업체로 참여했다. 행사 당시 부스를 방문한 고객들의 배지 QR코드를 스캔하여 데이터를 수집했으나, 현재 이 데이터를 원본 형태로만 보유하고 있으며 효과적으로 활용하지 못하고 있는 상황이다.
- 목적
- 부스 방문 고객 데이터를 분석하여 중요 고객을 파악하고, 고객 우선순위를 정리해 전략적으로 접근함으로써 신규 매출 파이프라인 확대
- 기간 / 인원
- 2025년 1월 - 2월 (약 2주간) / 1인
- 분석 기법
- 분석 도구
- Google Colaboratory
- Python
- MS Excel
👁️🗨️ 프로젝트 요약
- 문제 정의
- Semicon West 2023, 2024 부스 방문 고객 데이터 활용 부족
- 고객 중요도 및 구매 가능성 평가 기준 부재
- 확보한 고객 데이터를 활용한 전략적 접근 어려움
- 데이터 기반 고객 우선순위 및 맞춤 대응 전략 필요
- 주요 활동
- 방문 고객 및 고객 회사 데이터 EDA 수행
- 회사의 주력 및 보조 사업 구분 후 비즈니스 영역별 주요 고객군 기준 수립 및 필터링
- 비즈니스 영역별 고객 우선순위 도출
- 우선순위 고객 그룹별 맞춤 대응 전략 수립
- 주요 성과
- 주요 고객은 행사 초반(DAY1~2)에 집중 방문하는 경향 확인
- 고객군 필터링을 통해 주력 사업 142명(40.3%), 보조 사업 52명(14.8%)의 주요 고객 선별
- 주력 및 보조 사업 고객을 우선순위 3단계로 구분하여 맞춤 대응 방안 마련
👁️🗨️ 프로젝트 상세
사전 이해
탐색적 데이터 분석
심층 분석
분석 결과
프로젝트 회고